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AI Engineer · Development PM · AX Engineer
2024.05 - 현재현재
AI 솔루션 개발부터 프로젝트 관리, 업무 자동화까지 다양한 역할을 수행하며 조직의 기술 역량과 운영 효율성을 향상시키고 있습니다.
주요 업무
AI Engineer
- 밀집인파 관제 시스템 개발 (Crowd Density Estimation)
- Edge AI 솔루션 개발 (NVIDIA Jetson, ODROID, DEEPX)
- Computer Vision 기반 영상 분석 솔루션 개발
- AI 모델 최적화 및 현장 배포
Development PM
- 프로젝트 요구사항 정의 및 분석
- 프로젝트 일정 관리 및 진행 상황 모니터링
- 고객사 커뮤니케이션 및 요구사항 조율
AX Engineer
- AI Agent 및 생성형 AI 도구 도입과 활용 체계 설계
- Notion 기반 전사 업무 협업 플랫폼 설계 및 운영
- NAS 및 GitLab 기반 개발 자산 관리 체계 구축
- AI 기반 업무 자동화 프로세스 구축
- 팀 협업 워크플로우 개선
핵심 성과
- 밀집인파 관제 시스템 현장 배포 및 Edge AI 솔루션 상용화
- AI Agent 기반 개발 프로세스 정립
- 전사 업무 데이터베이스 구축 및 자동화 시스템 구축
- 프로젝트 성공적 납품 및 고객 만족도 향상
기술 스택
PythonPyTorchOpenCVNVIDIA JetsonEdge AINotion APIGitLabAI AgentWorkflow AutomationProject Management
코로나19 시기 보건소·보험사 대상 음성 상담 서비스(STT → Normalization → Intent Classification → TTS)를 운영하는 회사에서 NLP 엔지니어로 근무했습니다. Intent Classification 단계에서 Azure 외부 API에 의존하고 있었으나, 의료·보험 특화 도메인 특성상 전문 용어 및 신조어 처리에 한계가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 BERT 기반 Domain Adaptive Pre-training을 활용한 자체 Intent Classification 모델 개발 및 Azure API 대체를 담당했습니다.
주요 업무
NLP Engineer
- Azure Intent Classification 대체를 위한 자체 모델 개발 주도
- 의료·보험 도메인 Corpus 구축 및 전처리 파이프라인 설계
- BERT 기반 Domain Adaptive Pre-training (MLM) 수행으로 전문 용어·신조어 이해 능력 확보
- Intent Classification Task Fine-tuning 및 Classification Head 최적화
- Error Analysis 기반 오분류 패턴 분석 및 개선 실험
- A100 GPU 4장 활용 PyTorch DDP 분산 학습 환경 구축
- Mixed Precision Training 적용 및 학습 시간 최적화
- Azure 모델 대비 성능 비교 분석 및 자사 모델 전환 타당성 검토
핵심 성과
- Azure Intent Classification API를 자체 BERT 모델로 대체하는 기술적 타당성 검증 및 전환 완료
- Domain Adaptive Pre-training으로 의료·보험 전문 용어·신조어 처리 능력 확보
- Intent 오분류율 감소 및 상용 서비스 적용 가능 수준까지 정확도 개선
- 분산 학습 환경 구축(PyTorch DDP, Multi-GPU)으로 대규모 모델 학습 인프라 마련
기술 스택
PythonPyTorchHugging Face TransformersBERTDomain Adaptive Pre-trainingFine-tuningPyTorch DDPMixed Precision TrainingCUDAMulti-GPU TrainingError AnalysisHyperparameter Optimization
비트캠프 AI 딥러닝 교육과정을 이수하며 Python 기반 머신러닝 및 딥러닝, TensorFlow, PyTorch를 활용한 Computer Vision 및 자연어처리(NLP) 기술을 학습하였습니다. 졸업 프로젝트로 Scene Text OCR 기반 이미지 번역 서비스를 개발하여 논문 분석부터 실제 서비스 구현까지 전체 과정을 경험했습니다.
주요 업무
교육생
- Python 기반 머신러닝 및 딥러닝 학습
- TensorFlow, PyTorch 프레임워크 활용
- Computer Vision 기술 학습 및 프로젝트 수행
- 자연어처리(NLP) 기술 학습 및 프로젝트 수행
- 모델 설계, 학습 및 성능 개선
- Scene Text OCR 기반 이미지 번역 서비스 졸업 프로젝트 수행
핵심 성과
- AI 딥러닝 교육과정 수료
- Scene Text OCR 졸업 프로젝트 완료
- 논문 분석부터 실제 구현까지 전체 개발 프로세스 경험
- 머신러닝 및 딥러닝 기초 역량 확립
기술 스택
PythonTensorFlowPyTorchComputer VisionNLPOCR